ЭКОНОМИКА ДАННЫХ И АЛГОРИТМОВ − НОВЫЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ ПРИОРИТЕТ
Получить доступ к материалам
форума Big Data&AI 2023?

Форум DATA&AI 2024 – ключевое событие года по теме больших данных, продвинутой аналитики
и искусственного интеллекта

«Наша принципиальная задача — перевести всю экономику и управление
на качественно новые принципы работы на основе больших данных»

В. В. Путин
Данные и алгоритмы - новый экономический приоритет
Тенденции
Аналитика
Нормативное регулирование
Опыт управления и трансформации на основе данных
Лучшие практики управления данными
Российские технологии
Проекты внедрения и миграции
Выступления лидеров дата-сообщества
Дискуссии и мастер-классы
Акция 1+1=9900 — до 14 марта 2 билета на онлайн участие по цене одного
Форум DATA&AI – это сбалансированное сочетание
экспертного видения индустрии больших данных и искусственного интеллекта
профессионального погружения в детали методик и технологий
.
ценного практического опыта

традиций бизнеса и управленческих инноваций
Форум DATA&AI — надежный штурман в океане больших данных!

Ирина Шеян,
руководитель программного комитета форума
«В 2024 году эволюция больших данных в России, которую наш форум отражает уже тринадцатый год, выходит на новую ступень. Появление нового национального проекта «Экономика данных» означает, что на поле инноваций, внедряемых отдельными прогрессивными организациями, вырос новый национальный приоритет экономики и государственного управления. Тем самым, опыт управления на основе данных, накопленный представленными на форуме компаниями, приобретает особую значимость. Обсудим те изменения, которые уже происходят, и те, что нас ждут в ближайшее время».
Спикеры
Экспертная панель.
Экономика данных: каких перемен она потребует?
Участники
Мастер-класс:
Сколько на самом деле стоит КХД в облаке и OnPrem?
В программе DATA&AI 2024
Данные и алгоритмы — приоритеты умной экономики


> Государственное управление на основе больших данных;
> Регулирование оборота данных: проблемы и перспективы;
> Стандартизация больших данных и искусственного интеллекта;
> Национальный проект «Экономика данных» — новый этап взаимодействия государства и бизнеса в области данных и искусственного интеллекта;
> Кадры для работы с данными и ИИ: как ускорить конвертацию знаний в опыт;
> Data-driven бизнес: корпоративная стратегия и культура работы с данными;
> На что способен генеративный ИИ, если уметь его готовить;
> Как зарабатывать на данных: новые продукты, бизнес-модели и бизнесы;
>Прагматичный взгляд на метавселенные
> Безопасность данных: правила кибергигиены и актуальные подходы к защите; Искусственный интеллект как внешняя угроза и как внутренний страж.
Практика работы с данными: эффекты, проблемы
и принятие управленческих решений
> Отраслевой опыт управления и трансформации на основе данных: промышленность; ТЭК; финансы; ретейл; телеком; транспорт; строительство; здравоохранение; сельское хозяйство;
> Аналитика на производстве, интеллектуальная оптимизация процессов, цифровые двойники, промышленный Интернет вещей;
> Данные о людях: клиентская аналитика, цифровой HR, оптимизация взаимодействия с клиентами и сотрудниками;
> ИИ-сервисы для клиентов и сотрудников, чат-боты, нейросети в бизнесе, цифровые ассистенты, виртуальные тренажеры;
> Социально значимые проекты на основе данных;
> Качество данных и дата-сетов для обучения моделей;
> Организация управления данными;
> Данные в управлении «умным» городом, обучение беспилотного транспорта.
Технологии, инструменты, архитектуры и инфраструктура


> Архитектуры сбора, передачи, хранения и обработки: хранилища, озера, фабрики, ткань, сети данных;
> Облачные и гибридные инфраструктуры для работы с данными;
> Платформы и инструменты для анализа данных и машинного обучения; решения из реестра отечественного ПО;
> Методология миграции на отечественные программные продукты для работы данными.
> Технологии анализа данных: «дополненная» аналитика, анализ текстовых данных и естественного языка, потоковая аналитика, видеоаналитика, компьютерное зрение, геоаналитика; аналитические ИИ-решения;
> Демократизация данных: средства визуализации, чат-боты, low code/no code инструменты для бизнес-пользователей, ИИ в помощь программисту;

Пленарная сессия:
Экономика данных и алгоритмов: традиции и инновации
На сессии выступят:
Лидеры мнений – ведущие российские эксперты, аналитики, представители отраслевых ассоциаций
Лидеры рынка – разработчики передовых решений и их самые продвинутые пользователи
Лидеры сообщества – номинанты Data Award 2024
Тематические блоки в параллельных треках.
Традиции и инновации управления на основе данных:
Опыт управления на основе данных

Кейсы применения BI, продвинутой аналитики, машинного обучения, компьютерного зрения, IoT
Подходы и инструменты
Платформы, инструменты и сервисы для работы
с данными, проблемы замещения СХД, кейсы миграции
на отечественные решения
Дискуссии
Мастер-классы
Форум будет полезен
  • руководителям компаний и бизнес-подразделений
  • директорам по стратегии и инновациям
  • директорам по развитию и цифровой трансформации
  • ИТ-директорам и директорам по данным
  • бизнес-аналитикам, консультантам, исследователям и аналитикам данных
  • архитекторам и разработчикам информационных систем
Пять причин участвовать:
  • .
    Понять, как извлечь максимальную выгоду из ваших данных
    1
  • .
    Познакомиться с новейшими отечественными разработками в сфере больших данных, продвинутой аналитики, машинного обучения и вдохновиться примерами их практического применения
    2
  • .
    Поделиться своим опытом и поставить новые актуальные задачи разработчикам ПО
    3
  • .
    Познакомиться с опытом лидеров, применяющих технологии работы с данными для трансформации бизнеса и общества — номинантами премии Data Award 2024
    4
  • .
    Завязать новые деловые контакты и продуктивно пообщаться с коллегами и единомышленниками
    5
OSP BIG DATA
круглогодичный мультиформатный проект, в который входят:
Регулярные публикации портала OSP.ru
журнала «Открытые системы. СУБД» по тематике больших данных
продвинутой аналитики
искусственного интеллекта
машинного обучения
управления данными
платформ хранения и обработки данных
Для связи с организаторами
conf@osp.ru
Премиум-партнеры
Генеральные партнеры
Партнеры
Информационные партнеры
Мы ждем Вас!
28 марта 2024
Место проведения:
Сафмар Аврора Люкс
(бывший Марриотт Ройал Аврора)
ул. Петровка, 11
зал Петровский салон (2 этаж)
.

© 1992 – 2024
Издательство «Открытые системы»
ИНТЕРНЕТ - ИЗДАНИЯ